ホーム エッジ コンピューティング 障壁を克服する。進化論的アプローチによるエッジ コンピューティング

障壁を克服する。進化論的アプローチによるエッジ コンピューティング

インテリジェントに関する記事 エッジ コンピューティング Dave Laurelloが以前Network Worldに掲載したように
エッジ ベースの産業用制御技術の利点を享受し、混乱を最小限に抑えるために、製造・プロセス企業は段階的なアプローチ を取るべきです。産業用制御インテリジェンスを エッジ– 製造や生産プロセスが行われている場所に近づけることで、ビジネスの効率と敏捷性を向上させる大きな可能性を提供します。さらに、工場でリアルタイムに分析を行うことができるようになれば、オペレーションを最適化する可能性は無限に広がります。

このことは、運用技術(OT)の専門家にとっても見逃せません。ARC Advisory Groupによる最近の市場レポートによると、調査対象となった産業用オートメーション・ユーザーの91%が、より優れたシステムと接続性を持つことで、リアルタイムでの意思決定が改善されると回答しています。 エッジは、リアルタイムの意思決定を向上させることができると回答しています。早期導入企業は、より大きなIndustrial Internet of things (IIoT)戦略の一環として、エッジ にインテリジェンスを押し出すために積極的に動いています。では、なぜ誰もがエッジ コンピューティング の時流に乗らないのでしょうか?

変化はリスクに等しい

大きな課題はマインドセットです。企業はリスクを回避する傾向にあります。製造プロセスに支障をきたすリスクがあると思われるものは、苦戦を強いられます。そのため、多くの工場では、サポートが終了したアプリケーション、OS、ハードウェアを含む、老朽化した産業用制御システムが使用されています。何があっても生産ラインを稼働させる責任のあるOT担当者にとって、変化はリスクを意味します。

インテリジェントなエッジ システムに不可欠なデータの流れを処理するために必要な接続性は、リスクに等しいと考える人もいます。単一のプロセスだけを実行する独立型システムはハッキングが難しく、そのため、単一のアプリケーションやマシンを実行する専用のデスクトップワークステーションやサーバーをよく見かけます。確かに非効率的ですが、多くのOT専門家は、これをリスクを抑えるための代償とみなしています。

漸進的なアプローチ

では、産業界がこうした制度的な障壁を乗り越え、インテリジェント化(エッジ )の恩恵を受け始めるには、どうすればよいのだろうか。一言で言えば、「徐々に」です。エッジ 戦略の構築は、多段階の進化であり、各段階は最後の段階の上に構築されます。私は、さまざまな業界の企業と仕事をしてきた経験から、4つのステップを踏んでいると考えています。

Daveのインテリジェントな4ステップのプロセスエッジ コンピューティング などについては、Network Worldで記事全文をご覧ください。

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