「設備保全」は生産システムの生産性を維持し、効率を高めるために非常に重要な活動です。ここでは、設備保全活動の概略と、特に予知保全の重要性について述べ、最後にエッジコンピューティングとの関わりについて紹介しています。
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ローカル5Gは産業分野での活用が期待されるネットワークです。一般的な5Gや既存のネットワークとローカル5Gではどのような違いがあるのでしょうか。本記事ではローカル5Gの特徴と活用が期待される分野、それによりもたらされるメリットについてご紹介します。
IoTの普及や機器の進化により「集めることができるデータ」は急激に膨らみ、巨大化しています。これと同時に注目されるようになったのがビッグデータです。ビッグデータとはどのようなもので、運用に際してどういった課題があるのかをご紹介します。
ビッグデータ解析の活用が少しずつ進んでいます。ここでは、ビッグデータ解析の目的や活用事例について説明し、特に産業分野やIoT分野における活用事例について述べ、最後に、産業分野のビッグデータ解析とエッジコンピューティングの有利な点について簡単に触れました。
ビッグデータが注目を浴びています。ここでは、ビッグデータの定義から、解析の考え方、データマイニングとの関連、データサイエンティストの問題、解析のメリットなどについて簡単に解説し、ビッグデータ解析が社会に与えるインパクトについて述べています。
エッジコンピューティングは近年急速に普及してきましたが、クラウドコンピューティングに完全に置き換わるものではありません。それぞれの特徴を生かして、合理的なシステム構築を行うべきでしょう。それぞれの技術の違いと合理的なシステム構築のために重要な点についてまとめました。
IoTをさらに次の段階へと推し進める技術として注目されるエッジコンピューティング。エッジコンピューティングはIoTとどのように結びつき、どのような進化をもたらしているのでしょうか。エッジコンピューティングの重要性と活用事例をご紹介します。
IoTの普及と同時に、セキュリティリスクも高まっています。IoTにはどのようなリスクが潜んでいるのでしょうか。IoTに対して攻撃を受けたとき起こりうるリスク、実際にあったセキュリティリスクの事例と、具体的なセキュリティ対策の方法をご紹介します。
エッジAIは、エッジサーバに人工知能を乗せ、主として人工知能による予知保全などを高速に行うための技術です。熟練技術者不足を解決するキーテクノロジーのひとつとしてこれからの発展が望まれています。ここでは、クラウドAIとの違いや、クラウドAIとエッジAIの使い分けなどを説明します。
産業におけるIoTはある程度普及が進み、その波も落ち着くかと思われましたが、注目度は高まるばかりです。IoT活用がこれからの日本の産業において重用なカギを握るとされているのはなぜでしょうか。その理由とIoT活用事例をご紹介します。
